1) Observer
On aligne les objectifs (ce qui doit être décidé) et on identifie les sources (ce qui alimente la décision).
Livrables de cette phase :
- Cartographie des sources de données existantes
- Liste des KPIs prioritaires avec définitions métier
- Identification des quick wins et points de friction
- Matrice des parties prenantes et besoins
Atelier KPI
Inventaire sources
Risques & quick wins
2) Structurer
On conçoit un modèle durable : granularité, dimensions, faits, et règles de calcul communes.
Livrables de cette phase :
- Modèle de données en étoile (Star Schema)
- Flux ETL documentés (Power Query)
- Bibliothèque de mesures DAX commentées
- Glossaire métier unifié
Star schema
Power Query
DAX
Glossaire
3) Éclairer
On met en scène l'information : titres qui orientent, variations visibles, et interactions utiles.
Livrables de cette phase :
- Dashboard Power BI avec UX de lecture guidée
- Système de navigation par bookmarks
- Drill-through et filtres contextuels
- Thème visuel cohérent (clair/sombre)
Storytelling KPI
Bookmarks
Drill-through
4) Autonomiser
Vous gardez la main : documentation, transfert, et une roadmap d'évolution (et un futur espace client).
Livrables de cette phase :
- Guide de lecture pour les utilisateurs finaux
- Documentation technique complète
- Session de formation (enregistrée)
- Roadmap d'évolution et recommandations
Guide de lecture
Doc technique
Formation